Perancangan Data Warehouse Penjualan E-Commerce untuk Analisis Tren Produk dan Brand Populer

Authors

  • Branchris Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Katolik Musi Charitas, Indonesia Author
  • Kevin Alexander Yech Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Katolik Musi Charitas, Indonesia Author
  • Andri Wijaya Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Katolik Musi Charitas, Indonesia Author

Keywords:

data warehouse, e-commerce, OLAP, ETL, star schema

Abstract

This study presents the design of a data warehouse to support analysis of product trends and popular brands in e-commerce sales. The system integrates sales data from multiple sources through the ETL (Extract, Transform, Load) process and applies a star schema model. Using multidimensional analysis (OLAP), insights on monthly trends, brand performance, and product sales variations over time were generated. The results show that the designed data warehouse effectively supports operational decision-making and marketing strategies.

Keywords: data warehouse, e-commerce, OLAP, ETL, star schema

 

Abstrak

Penelitian ini membahas perancangan data warehouse untuk mendukung analisis tren produk dan brand populer pada penjualan e-commerce. Sistem dirancang untuk mengintegrasikan data penjualan dari berbagai sumber (pelanggan, produk, transaksi), melalui proses ETL (Extract, Transform, Load), lalu dianalisis menggunakan model star schema. Analisis data menggunakan visi multidimensi (Online Analytical Processing) menghasilkan insight tren per bulan, performa brand, serta variasi penjualan produk dalam periode tertentu. Hasil rancangan ini menunjukkan bahwa data warehouse mampu mendukung keputusan operasional dan strategi pemasaran.

Kata kunci: data warehouse, e-commerce, OLAP, ETL, star schema

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] J. Purwanto, “Perancangan Data Warehouse Rumah Sakit Berbasis Online Analytical Processing (OLAP),” 2021, doi: 10.25126/jtiik.202184842.

[2] A. M. Siddik dkk., “Perancangan Data Warehouse Untuk Mengetahui Informasi Penjualan Pada PT Indofood Export,” Jurnal Siliwangi, vol. 9, no. 2, hlm. 2023, 2023, doi: 10.37058/jssainstek.v9i2.7767.

[3] M. Mulyana, Y. Nurendah, dan M. EFFENDY Bab, Business Intelligence | 1, 1 ed. Kesatuan Press, 2025. Diakses: 16 Desember 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.ibik.ac.id/index.php/kpress/article/view/3131

[4] I. And dan D. Expert, “Modernisasi Data Warehouse Berbasis Cloud Untuk Standar Kebutuhan Business Intelligence Skala Mikro,” vol. 6, no. 2, hlm. 176–181, 2024, doi: 10.36423/index.v6i2.2024.

[5] A. Bintang Saptomo, W. Nur Cahyo, dan D. Dwi Novianto, “Implementasi Business Intelligence (BI) di PT X Dalam Membuat Keputusan Penjualan Properti Dengan Metode Online Analytical Processing (OLAP),” Jurnal SIMETRIS, vol. 16, no. 1, 2025, doi: 10.24176/simet.v16i1.13988.

[6] A. A. Setyawan, E. Dudi Darmawan, W. H. Adji, B. Digital, P. P. Ganesha, dan K. Akuntansi, “Dampak Pemanfaatan Teknologi Business Intelligence untuk Optimalisasi Strategi Penjualan dengan Metode OLAP di Warmindo X,” Journal of Practical Computer Science, vol. 5, no. 1, 2025, doi: 10.37366/jpcs.v5i1.5816.

[7] P. Angkasa dan M. Irwan Padli Nasution, “Penerapan Business Intelligence dalam Pengambilan Keputusan Bisnis: Studi Pendekatan Praktis untuk UMKM di Indonesia,” 2025, Diakses: 16 Desember 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.daarulhuda.or.id/index.php/Socius/article/view/1870

[8] E. Saputra, “Permodelan Data Warehouse Untuk Penjualan Ban Menggunakan Online Analytical Processing (OLAP),” Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), vol. 2, no. 1, hlm. 12–18, Mar 2023, doi: 10.58602/jima-ilkom.v2i1.13.

[9] A. C. Wijaya, A. Haikal Marcydiaz, F. N. Fitri, D. Arisandi, dan J. T. Beng, “Perancangan Sistem Dashboard Penjualan Berbasis Web untuk Toko Online Caro Cara,” 2024, doi: 10.35889/jutisi.v13i3.2380.

[10] T. D. Syaputri dkk., “Analisa Penjualan Barang Menggunakan Data Warehouse Pada PT. XYZ,” Jurnal Sains dan Teknologi Widyaloka, vol. 3, hlm. 105–115, 2024, doi: 10.54593/jstekwid.v3i2.282.

[11] A. S, A. Thenata, dan F. Sinata, “Perancangan dan Analisis Data Warehouse Menggunakan Nine Step Design Pada Perusahaan Sky,” 2025, doi: 10.30813/j-alu.v2i2.8250.

[12] T. Angelya, A. Rahman, dan I. Pradesan, “Perancangan Data Warehouse Online Analytical Processing (OLAP) Data Hasil Kerja PT. ABC,” 2023, doi: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4241.

[13] I. Fiqrunnisa, K. M. Margie, A. Faticha Zamza, C. Budy Santoso, C. Raya Bintaro Jaya, dan K. Tangerang Selatan, “Perancangan Data Warehouse dan Implementasi Tableau Untuk Analisis Data Pelanggan Dalam E-Commerce Uniqlo,” 2024, Diakses: 16 Desember 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnaslit/article/view/25539

Downloads

Published

2026-01-03

Issue

Vol. 2 No. 1 (2026): Sinergi: Jurnal Ilmiah Multidisiplin

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 Branchris, Kevin Alexander Yech, Andri Wijaya (Author)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.