Penyelesaian Persamaan Linier Secara Numerik
Keywords:
Persamaan Linier, Metode Numerik, Metode Iteratif, Jacobi, Gauss–SeidelAbstract
Persamaan linier merupakan persamaan aljabar yang setiap sukunya mengandung konstanta atau hasil perkalian konstanta dengan variabel tunggal. Sistem persamaan linier dapat diselesaikan menggunakan metode numerik, yang secara umum dibedakan menjadi metode langsung dan metode iteratif. Metode langsung, yang dikenal sebagai metode eksak, meliputi metode invers dan berbagai teknik dekomposisi matriks, sedangkan metode iteratif menghasilkan solusi melalui proses pendekatan berulang. Artikel ini bertujuan untuk membahas penyelesaian persamaan linier secara numerik dengan menggunakan metode iteratif, khususnya metode Jacobi dan metode Gauss–Seidel. Kedua metode tersebut dipilih karena sering digunakan dalam penyelesaian sistem persamaan linier berukuran besar serta memiliki karakteristik konvergensi yang berbeda. Hasil kajian menunjukkan bahwa metode Gauss–Seidel umumnya memiliki tingkat konvergensi yang lebih cepat dibandingkan metode Jacobi.
Downloads
References
Amelia, b. (2024). Sistem Persamaan Linear dengan Metode Gauss Seidel. Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan, 1.
Corry Corazon Marzuki, H. (2015). Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Fully Fuzzy . Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 1.
Munir, R. (2010). Metode Numerik. Bandung: Informatika.
Rikarti, E. (2013). Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Menggunakan Metode Iterasi Gauss-Seidel. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru. Retrieved from https://repository.uin-suska.ac.id/4313/1/2013_2013119MT.pdf
Sukarna, M. A. (2019). Perbandingan Metode Iterasi Jacobi dan Metode Iterasi Gauss-Seidel dalam Menyelesaikan Linear Fuzzy. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, 4.
Downloads
-
PDF FULL TEXT
Abstract Dilihat : 198 Kali , Download: 310 Kali
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Amin Harahap, Yeni Aryani, Nuraisya, Muthia Yusuf Rambe, Deka Sarmadian Ritonga (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

